在现今的竞争激烈的商业世界中，业务往往决定了一家企业的成败。相信许多人都曾在通过电话向公司的客服咨询问题时遭遇到卡壳、回答不清、重复等情况。这些种种问题往往是由于与客服代表沟通不畅所引发的。此时，智能语音质检技术便应运而生，旨在利用人工智能技术提高通讯中心业务的服务质量。
什么是智能语音质检？
智能语音质检技术是一种通过运用人工智能技术以及机器学习技术，在电话服务过程中对话音频进行质检的技术。它能够自动化地进行通话质量评估、异常检测和绩效管理。
智能语音质检的原理
智能语音质检是基于大规模语音和文本数据建立的机器学习模型。它结合了语音识别、自然语言处理、数据挖掘和机器学习的技术，能够对话音频进行全面的解析和分析。在人工智能的支持下，智能语音质检可以识别出通话中的错误处理、回答问题不完整、话术标准度不够等问题，并据此为客服管理层提出有针对性的改进建议。
智能语音质检的优势
智能语音质检技术的主要优势体现在以下四个方面：
1. 提升客户体验
客户在拨打客服电话之前就期望得到有效解决方案。然而，当客户与代表之间沟通出现误解和不理解情况时，可能断送了客户体验。智能语音质检技术可以对话音频进行分析，帮助客服代表找出问题并快速解决。
2. 进一步提高企业效率
在适当的情况下，智能语音质检技术可以替代大多数基于人工的质检任务，因为它可以自动识别与客户沟通的质量标准并记录相关内容。因此，客服管理人员可以更快地找出问题，而不仅仅是靠电话录音或代表的菜单，从而提高企业效率。
3. 减少错误率
作为人机交互的一部分，智能语音质检技术有助于发现代表在回答电话时的重大错误，例如错误地回答客户的问题，处理客户信息出错等。这使得企业可以更快地纠正错误和不良事件，统计和提高客户满意度。
4. 提高客服质量
智能语音质检技术不仅有助于遏制人为因素影响客服效率，而且还可以对话音频进行全面的解析，用来确定客服在哪些方面表现欠佳，并为培训提供诸如情况下的可靠案例。此外，在代表在培训过程中还呈现模式一遍又一遍的讲解时，这个技术是评论代表综合表现的有力工具。
如何选择适合的智能语音质检部门？
在选择智能语音质检技术时，企业需要考虑他们的期望结果和目标。以下是一些需要考虑的因素：
解决方案特征：包括应用程序的灵活性，支持的语言和识别率。
管理：包括物理可分段时间、分析能力、追踪和记录拥有话语的代表的名称等。
技术：包括声音的语音合成、放缩和清晰性
机器学习：包括训练并状况人员数据的方法、人工智能技术升级方式，以及添加新的家用电器和设备的方法。
总结
以普及性和标准化的“战役”来说，智能语音质检可以被视为通讯中心广大业务中的一纲，对于提高通信中心的服务质量从而提高管理效率是一种重要的工具。综上所述，企业，无论中小企业或大型企业，都可以通过使用智能语音质检技术来确保他们的客户服务得到最大程度的改善。
