网站客服软件

    作者:管理员   阅读量:1734    发布时间:2023-07-13 22:05:38

    网站客服软件

    网页在线客服系统是干什么用的



    网页在线客服系统,主要是用于网站的在线咨询与交流。


    它可以通过互联网来进行实时交谈。


    网站客服软件还支持多渠道接入。


    一、网站客服软件的优点


    1、多种对话分配方式(顺序分配、轮流分配、指定分配),让客户服务技能和效率达到平衡,有利于提高客户满意度,减少客户等待时间,增加企业营销成本。



    2、访客端分析数据:可以根据每位潜在客户的信息和在线客服的反馈情况生成多维报告,帮助企业了解访客访问浏览动机,精准选择目标客户群体。


    三、在线客服软件的特色


    1、多渠道接入。


    除了pc端之外,网站客服软件还支持公众号、小程序、微博、app、抖音等多媒体渠道。



    2、快速回复,缩短服务时间。


    我们的智能网站客服软件支持多渠道消息整合,方便客服快速识别和响应各类渠道咨询的客户问题,同时也避免因响应不及时而造成的客户流失。


    网站客服软件的优点



    网站客服软件是指通过互联网,为企业和用户之间建立起一个全方位、立体化的沟通渠道。


    那么它有哪些优点呢?以我们的为例:


    1.访客无缝接入对话,节省口碑传播费用支出
    大多数公司在做推广宣传时都会选择使用客服系统来搭建一套完整的沟通流程。


    这种方式能够很好地将所有咨询信息进行收集管理,包括访问者浏览页面的轨迹,关键词等,帮助客服人员更快、更清晰地判断客户需求并精准提供针对性服务。



    2.智能机器人客服7*24小时不休息可以说是人工客服最常见的情况了。


    如果没有相应的技术支持及经验丰富的团队,很难实现访客0秒转接即到的非人工操作,且由于客服人员较长因素而导致接待上线缓慢,从而影响到成交量。


    但使用我们的智能客服系统后,机器人自动分析访客访问网址意图并回答正确率极高,该产品还可以根据访客提出的问题给予文本内容链接,引导访客开口咨询,有效降低运营门槛,充分发挥读者最大价值。



    3.智能客服机器人协同办公
    我们的智能客服机器人具备强大的知识库搜索功能和自主学习能力,可以解决常见问题,让客服人员与客户快速搭建沟通桥梁。


    当访客进入对话时,智能客服机器人会根据设置好的语句与客户进行智能对话,通过自然语言处理技术,结合上下文的语境,提升85%的真实度,大幅度地缩短对话时间。



    4.获取用户画像
    企业可以通过我们的客服软件里的「渠道来源」,「关键词」,「浏览轨迹」,「抓住每条浏览」,就可以攻破竞争对手的心,实现更精准的销售转型。



    5.客资保护加密
    客服系统采用axb模式(隐私通信),支持防病毒/安全检测,可以有效避免因离职/其他原因带走用户。


    同时也支持客户名单和订单查重,可以直接在客服系统中一键查看客户信息,比如给客户打电话,正在接电话的客服男士已被封号,客户信息就会被记录,从而失去与客户的联系。



    6.客户scrm管理
    用户信息无论是客户的基础信息,还是客户购买的产品,或者是服务的详细信息,都存储在系统里以便随时查阅。


    在我们的客服系统中,客户信息还包含了弹出邀请框和菜单栏,让销售人员直接跟踪客户。


    通过此项功能,销售人员可以轻松锁定意向客户,增加成交概率,提高签约几率。



    7.数据分析+挖掘
    在线客服聊天软件除了常规的文字交谈,还包括访客来源、搜索关键词等信息,我们的智能客服系统还提供大量形象化标签,帮助客服人员在客户信息数据统计方面提供了很大的便利。


    在线客户服务系统是什么



    在线客户服务系统,主要是针对网上商店的客户服务。


    它不仅可以为企业和顾客提供售前、售中和售后咨询服务,而且还有效地减轻人工客服压力,降低运营成本,提高工作效率。


    一、在线客户服务软件的功能


    1、多渠道整合接收用户信息。


    除了传统网站之外的其他沟通渠道也不需要使用者来回切换页面,只需将现有的沟通渠道进行整合,并新增加访问者界面,就可以实现消息快速同步到用户页面,让用户与企业互动更便捷。



    2、智能路由分配。


    根据用户访问轨迹或关键词给予相应的指导,精准分流潜在客户。此外,我们的智能客服系统还支持自动推荐相关答案供参考,帮助企业最大限度地提升订单转化率。



    3、机器人辅助人工座席。


    当客服繁忙时,假设5个客户服务都在解决某些重复性问题时,优先选择机器人客服,如果该客户服务无法回答,则优先分配给销售员继续深入的下一步,促进问题得到解决。



    4、用户画像基于细粒度数据,积累用户肖像。结合用户属性(标签/类型),预测用户访问行为(浏览痕迹)。



    5、ai技术辅助人工座席。


    利用机器学习、大数据处理、知识图谱等技术,可以对48小时内搜索引擎、搜索关键词累计出现的关键词进行智能打标签分组管理。根据不同标签类型的客户,采取不同的策略跟踪用户,精准营销。