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ai客服系统在线

  • 通过计算和分析不同类型的数据来获取客户资料
  • ai客服系统
  • 合理利用资源达到提高转化率,降低运营成本,提高工作效率,提升客户感知满意度
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实时响应、高度智能化,全方位优化客户服务、查询处理、用户体验
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更智能的客户互动
· 结合AI和自然语言处理技术,提供多样化的客户互动,包括智能语音识别和即时文本响应 · 通过深度学习,系统能够不断优化回答质量和用户交互体验
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更高效的服务管理
· 利用云技术实现灵活的服务管理,从而提高响应速度和处理效率 · 系统支持与各种CRM和ERP系统的集成,实现数据共享和业务流程的无缝对接 · 提供强大的API和SDK工具,使得客服系统能够轻松集成进各种应用环境
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更个性化的服务体验
· AI客服系统能够根据用户行为和历史交互数据提供个性化服务 · 支持多种语言和方言,确保覆盖不同地区的用户群体
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更全面的技术支持
· 提供全天候的技术支持和系统维护,确保客服系统的稳定运行 · 凭借专业团队和丰富经验,为企业提供定制化的技术解决方案
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化繁为简,极速接入
智能对话理解

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利用先进的AI技术,系统能够准确理解和响应客户的多样化需求

持续学习优化

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AI客服系统通过机器学习不断提高问题解决的准确率和效率

个性化客户体验

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系统根据客户的历史互动和偏好提供定制化的服务体验

多渠道整合能力

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无缝集成电话、邮件、社交媒体等多种沟通渠道

实时数据分析

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实时监控服务质量,通过数据分析不断优化客户服务流程

易于集成和扩展

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提供灵活的API接口,方便与企业现有系统集成,支持业务扩展

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安全稳定、高效智能,全面赋能电销、催收、客户服务
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    ai客服系统源码(智能化快速响应)

    1作者:管理员   阅读量:1064    发布时间:2023-11-20 15:22:57

    ai客服系统源码(智能化快速响应)

    ai客服系统源码是什么意思

    在互联网时代,很多企业都选择使用ai客服系统来提高自身的工作效率,那么我们应该怎样去理解它呢?首先简单普及下基础知识。

    一、定义
    ai客服系统源码这个名词有两层含义:

    1.底层技术是智能机器人的核心技术;

    2.应用场景包括获取和训练大量数据库中存储数据以实现对客户咨询问题的快速响应;

    3.基础设施包括云计算平台、移动终端设备、平台等;

    二、功能优势
    1)、智慧型交流ivr:可减少客户排队时间并提升客户感知满意度,同时还具有转接人工坐席的功能。

    2)、语音导航:客户可通过按键或语音选择将不同需求分配给相应的部门或座位,从而实现精准营销;
    3)、acd话务分配:根据客户输入信息内容进行智能排队路由,合理利用资源达到最大化转化率;
    4)、监控与报表:管理者可查看客服团队运行情况,包括在线/离线状态、排队中、服务水平、呼出明细、会话详情、聊天占比等方面;

    三、价值

    (1)、智慧型质检:根据监测到的数据信息对坐席服务质量进行评价,实现全面、客观、及时地交流沟通,提高客户服务质量,树立公司良好形象;

    (2)、智能机器人辅助回复:当客户遇到类似问题,则电脑自动转接给人工座位,让其有法律依据既做到了解答,又做到了回复的及时性;

    (3)、知识库:根据客户常见问题整理并上传知识库文档,便于客服快速搜索;

    (4)、多维标签分组:针对不同客户需求,采用不同标签的贴标方式,快捷拉群,让客户转化更加精准;

    (5)、自主学习:在与客户沟通过程中,他们还可以随时完善知识库,增强自己对知识的学习能力,从而实现成长;总体来说,ai客服系统源码非常重要,也非常适合企业使用,但是如何选择一款适用的ai客服系统,仍旧是一项难点重重,因此企业在考虑之前,需结合企业的实际情况进行综合衡量。

    基于语音识别的ai外呼机器人能做什么

    一、定义
    机器人是利用程序技术,通过计算和分析不同类型的数据来获取客户资料,进而转移或让客户与企业之间建立沟通渠道。

    二、基于语音识别的ai外呼机器人能做什么

    1、智能语音处理:根据需要提供各种自动化服务,如对文本内容的搜索、整合、修改等。

    2、图形界面:包括表格中的图像、视频符号、表情包、链接等。

    3、机器学习:通过深入学习问答知识库,自动扩展知识库,不断训练问答知识,持续优化知识库。

    三、ai智能机器人的功能特点

    (1)智能语音处理:可以根据需求,提高电话回复速度。

    (2)智能语音识别(asr):将用户说出的词汇内容转换为计算机可读的输入文字,并具有比较强的逻辑思维能力。

    (3)多轮交互:机器人在与用户的对话中,了解其意图,实现多个场景的自主操作,更加方便地处理与用户之间的交流;

    (4)自然语言理解:采用深度神经网络算法,将语言模式与学科知识相结合,更准确地理解顾客的意图;

    (5)机器学习:采用神经网络算法对机器人的行为模拟,使其智能性更高;

    (6)多轮交互:支持真人预先录制的问答语言,实时变成机器人的知识库;

    (7)多环境适配:灵活配置多个问题,降低问题重复率,提升问题回答的精确率;

    (8)nlp:采用领域最前沿的深度学习算法,将tts、语音、asr、ntg、tts等多个类别的文本数据转化为可供企业自由选择的知识库。

    ai智能机器人可应用于哪些行业?教育培训:针对教育机构、家长们的咨询服务、课程活动宣传等。

    物流快递:物流跟踪、车辆调度、仓库清洗、退货及投诉反馈等运输任务。

    政府/单位:投放到节假日、国家举办大型活动等。

    智能电销:智能电话营销系统可以根据需要批量导入客户信息,自动拨打电话,筛选潜在客户群体,帮助企业降低运营成本,提高工作效率。

    智能质检:智能语音质检仪具有全面的语义分析,实时显示聊天内容,准确判断座席的服务态度和工作状态,有效提高服务质量,规范坐席服务标准,提高坐席工作效率,避免浪费时间,提供决策依据。

    智能质检:通过语义理解和声学习技术,实时生成全面的关键词检索,识别无效信息,自动禁止访问者发送文字、图片、文字、语音消息,并自动排查故障。

    我们的智能ai客服系统源码主要包含两部分,即线上部署和线下部署。

    线下部署主要包括在线客服平台、门店和终端客户的集成和部署;门店部署则涉及软件开发、it搭建部署和后期维护。