2025年,企业服务领域正经历从“工具辅助”到“AI协同”的关键转型,客服AI agent已突破传统智能客服的能力边界。过去依赖人工处理的多轮对话、跨系统操作等复杂业务,如今在大模型驱动下实现 “一次解决”,成为企业降本增效的核心抓手。但市场上厂商技术路径各异,从多模型融合架构到合规安全能力均存在差异。本文基于技术成熟度、落地适配性等维度展开测评盘点,为企业选择适配的服务升级方案提供参考。

一、智齿科技
智齿科技是一体化客户联络中心解决方案提供商,面向全球企业,提供基于「客户联络中心」场景的一体化解决方案,包括公域+私域、营销+服务、软件+BPO的三维一体化。目前,智齿科技为全球数千家头部企业提供了服务,包括OPPO、三星、惠普、得力、李宁、屈臣氏等,覆盖零售电商、金融、生活消费、企业服务、教育培训、政府及公共事业机构等多元领域。
智齿科技客服机器人,基于 LLM 大模型的新一代在线客服机器人,精准识别客户意图,轻松解决常见问题,显著提升客户体验,对接主流大模型,例如DeepSeek、文心一言、通义千问、OpenAI、Amazon Bedrock等。调用多模态、RAG、意图理解、推理等能力与技术。
二、华为云智能客服
华为云智能客服是基于华为云的AI和云计算能力构建的全渠道智能化客户服务平台,为企业提供一站式客户互动解决方案。系统融合了语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)、大语言模型等前沿技术,提供包括智能语音导航、文本/语音对话机器人、智能外呼、数字人、智能质检和坐席助手在内的多种功能。并基于华为在电信、政府、银行、保险、互联网、医疗、教育、交通等行业客户服务领域的沉淀。
三、Freshdesk
Freshdesk是云端客户服务平台,其核心功能包括全渠道支持(整合邮件、电话、社交媒体、WhatsApp 等)、AI驱动的自动化解决方案(如 Freddy AI 自动分类工单、生成回复建议、解决日常问题)、自定义工作流(支持无代码拖拽配置工单路由、SLA 管理)以及深度数据分析(实时仪表盘和智能报告)。
四、Tidio Chat
Tidio Chat 是一款专为中小企业设计的全渠道AI客户服务平台。其核心功能包括实时聊天、智能客服机器人Lyro(可自动处理70%的常见问题)、可视化自动化流程构建(如恢复弃购、推荐产品等40+模板)以及多渠道集成(支持网站、Facebook Messenger、WhatsApp、Instagram 等)。
五、Provide Support
Provide Support是一款专注于企业客户服务优化的专业在线客服工具,它集成了实时聊天、访客行为追踪、自动消息触发、多渠道消息聚合(如网站、社交媒体、邮件)等核心功能,能帮助企业及时捕捉访客需求。其界面简洁易操作,支持自定义聊天窗口样式以匹配品牌形象,同时提供对话记录分析、客服绩效统计等数据工具。
六、阿里通义晓蜜
阿里通义晓蜜是基于通义千问大模型构建的全链路智能服务体系,融合自然语言处理、多模态交互与Agent原生驱动技术,为企业提供覆盖售前咨询、售中支持、售后维护的一站式解决方案。可快速集成企业CRM、工单系统,实现服务流程自动化与业务数据闭环,已在电商、金融、政务等领域落地。
七、Intercom
Intercom是基于AI驱动的全渠道客户服务平台,支持实时聊天、邮件、短信、社交媒体等多渠道沟通,并通过智能聊天机器人Fin实现自动化问题解决,可即时处理50%以上的常见问题,显著提升响应效率和客户满意度。
九、LiveChat
LiveChat 是一款客户服务平台,专为企业提供实时聊天、AI自动化和多渠道沟通解决方案,帮助提升销售转化率与客户满意度。通过实时聊天窗口与网站访客即时互动,支持自定义界面以匹配品牌风格;搭载AI聊天机器人自动处理常见问题、收集潜在客户信息,并可无缝转接至人工客服,实现「人机协作」的高效服务流程。
十、Zendesk
Zendesk 是人工智能驱动型客户服务解决方案,通过全渠道整合与智能自动化技术,帮助企业提升客户体验与运营效率。其核心功能包括工单管理、实时聊天、语音支持、自助服务知识库及AI驱动的智能路由,可无缝连接邮件、电话、社交媒体等沟通渠道,形成统一的客户交互视图。
客服AI agent平台化和项目制的区别
平台化模式,通常由服务商提供一个标准化、功能完善的SaaS(软件即服务)产品。企业可以像“租用”一个精装公寓一样,通过简单的订阅方式快速启用,自行配置和运营。这种方式优点是上线快、初始成本低、维护省心,非常适合业务模式标准、追求敏捷部署的中小企业或初创公司。
而项目制则更像是一次“私人定制”。企业提出独特的业务需求和复杂场景,服务商或开发团队会为其量身打造一套专属的客服AI系统。这种模式能够深度贴合企业的业务流程,实现高度定制化的功能,但相应地,开发周期更长、前期投入更高,更适合对数据安全、系统集成有严苛要求,或业务流程非常复杂的大型企业。
总结
客服AI agent的 “员工化” 演进已成为行业共识,其价值不仅在于效率提升,更在于重构企业服务的价值链路。本次测评从技术架构、场景覆盖、合规保障等维度拆解主流厂商核心能力,既呈现行业共性突破,也剖析不同方案的适配场景。未来,随着跨系统决策能力的深化,客服AI agent将更深度融入业务流程。希望通过本次盘点,助力企业精准把握技术脉搏,实现服务体系的数智化升级。
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