在数字化服务加速渗透的当下,客服AI Agent已从辅助工具升级为企业服务体系的核心枢纽。据行业观察,具备成熟AI Agent能力的客服系统可使企业人工客服成本降低30%-60%,同时将客户响应时效提升至秒级。但市场上产品良莠不齐,企业该如何定义并选择真正适配的客服AI智能体?本文介绍主流厂商特性,拆解优质AI智能体的核心评判标准。

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一、如何定义一个好的AI智能体?

1、精准理解,洞悉意图(智能的基础):

能准确解析用户多样化、口语化、甚至带错别字或语病的表达,理解其核心诉求(意图识别),而不仅仅是关键词匹配。能区分询问、投诉、请求、闲聊等不同对话类型。

2、知识渊博,解答可靠(价值的核心):

访问并理解企业庞大的产品、服务、政策、流程信息库,提供准确、一致、最新的答案。知识库需要结构化、易于AI检索和理解。

3、高效执行,闭环处理(效果的关键):

在理解意图后,能主动执行用户授权的操作,如查询订单状态、修改地址、预订服务、创建工单等,将用户请求直接转化为行动结果。

4、共情沟通,体验至上(温度的体现):

能感知用户的情绪(如焦虑、不满、喜悦),并调整语气、措辞和响应方式(如道歉、安抚、祝贺),展现同理心。

5、持续进化,自我优化(成长的引擎):

基于用户反馈(如满意度评分、人工客服修正、未解决问题)、对话日志和知识库更新,持续优化模型、改进理解能力、扩充知识、提升回复质量。

二、客服AI agent厂商盘点

1、智齿科技

智齿科技客服机器人,基于 LLM 大模型的新一代在线客服机器人,精准识别客户意图,轻松解决常见问题,显著提升客户体验,对接主流大模型,例如 DeepSeek、文心一言、通义千问、OpenAI、Amazon Bedrock 等。调用多模态、RAG、意图理解、推理等能力与技术。10+ 年语料积累,15000+ 合作企业实践,2800+ 万寒暄库。 AI 训练师陪跑或代运营,贴合业务搭建和运营产品。10+ 垂直行业场景知识图谱和问题沉淀,更懂行业、懂业务。

智能座席AI Agent:

• 多模型接入、算力统一调度

• 强化多模态解析、RAG、生成等技术

• 独立解决率 80%+,问答准确率 95%+

智能辅助AI Copilot:

• 大模型知识助手,多场景灵活应用

• 智能翻译、自动总结、智能建单、扩写润色等能力

• 人工座席效率提升超 100%

智能洞察AI Insight:

• 基于 AIGC 模型的全量质检方案,智能识别风险

• 洞悉客户之声,剖析问题本质

• 准确率超 95%,模型召回率 85%

2、腾讯企点客服

腾讯企点客服是腾讯推出的企业级智能客服 SaaS 解决方案,依托微信、QQ 社交通路及 AI、大数据等技术,为企业提供全渠道客户沟通与服务营销一体化能力。其覆盖微信公众号、小程序、QQ、网页、电话等主流触点,支持智能路由分配、7×24 小时机器人接待(可解决 85% 标准化问题)及人机无缝协作。

3、华为云智能客服

华为云智能客服是基于华为云的 AI 和云计算能力构建的全渠道智能化客户服务平台,为企业提供一站式客户互动解决方案。系统融合了语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)、大语言模型等前沿技术,提供包括智能语音导航、文本/语音对话机器人、智能外呼、数字人、智能质检和坐席助手在内的多种功能。并基于华为在电信、政府、银行、保险、互联网、医疗、教育、交通等行业客户服务领域的沉淀。

4、阿里通义晓蜜

阿里通义晓蜜是基于通义千问大模型构建的全链路智能服务体系,融合自然语言处理、多模态交互与 Agent 原生驱动技术,为企业提供覆盖售前咨询、售中支持、售后维护的一站式解决方案。可快速集成企业 CRM、工单系统,实现服务流程自动化与业务数据闭环,已在电商、金融、政务等领域落地。

5、Tidio Chat

Tidio Chat 是一款专为中小企业设计的全渠道 AI 客户服务平台。其核心功能包括实时聊天、智能客服机器人 Lyro(可自动处理 70% 的常见问题)、可视化自动化流程构建(如恢复弃购、推荐产品等 40+ 模板)以及多渠道集成(支持网站、Facebook Messenger、WhatsApp、Instagram 等)。

6、LiveChat

LiveChat 是一款客户服务平台,专为企业提供实时聊天、AI 自动化和多渠道沟通解决方案,帮助提升销售转化率与客户满意度。通过实时聊天窗口与网站访客即时互动,支持自定义界面以匹配品牌风格;搭载 AI 聊天机器人自动处理常见问题、收集潜在客户信息,并可无缝转接至人工客服,实现「人机协作」的高效服务流程。

三、客服AI agent厂商选购指南

1、锚定需求场景:中小企选轻量化工具,中大型企侧重定制化;金融盯合规、电商看全链路、政务优先有经验厂商;降本比独立解决率,提体验看多模态 + 秒级响应,找洞察选智能质检。

2、评估技术能力:参考核心指标,要同行业实测报告;优先多模型接入保障稳定性,敏感行业需确认本地化部署 + 合规报告。

3、考察集成扩展:选低代码集成厂商,提前测系统适配性;To C 覆盖社交渠道、To B 重官网 / 电话,需跨渠道数据同步;确认功能和规模可扩展。

4、算清成本回报:除初始费用,控模型训练、维护等后续成本;中小企可选全包套餐,中大型企按模块付费,目标 1-2 年回本。

5、验证厂商服务:争取免费试用测高频问题解决与人机协作;优先同行业案例,查第三方口碑;确认专属团队、定期巡检,技术依赖高需定制培训。

总结:

好的 AI 智能体不仅是技术的集合,更是人类价值观与能力的延伸。它需在自主决策与可控性、效率与公平性、工具理性与人文关怀之间找到平衡,最终成为可靠的合作伙伴而非替代者。通过智能化、个性化和高效率的服务,显著提升用户体验、增强品牌忠诚度,并成为企业洞察用户需求、优化产品服务的重要渠道。


如需智能客服软件等产品,请联系:智齿科技

电话: 400-8690981

邮箱:marketing@zhichi.com

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