
旧模式:三方分散,自己统筹
- 采购机器人系统 选型难、价格贵、效果不达预期
- 自建 AI 训练 培养周期长、专业人才稀缺
- 外包 BPO 团队 多家管理、KPI 对齐难
KPI 不达标按比例减免;重大投诉舆情后果由我方承担
系统、训练、团队不再分别采购,能力打通后才有整体效果
无论从哪个起点切入,交付路径与效果承诺完全一致
月人工接待量超 10 万次,AI 解决率不足 40%,想降本但不知如何提升 AI 能力
已采购 AI 系统但用不好,缺专业训练师,机器人答非所问,满意度不达标
业务扩张期建立客服体系,一步到位用 Experts 托管模式,避走传统 BPO 弯路
评估机器人接待能力,识别适合 AI 介入的环节
基于评估设定核心目标与里程碑,明确人机分工
降本、满意度等业务 KPI 挂钩,量化投入产出
链接业务与技术运营,管理预期,推动决策
完成大模型、对话引擎、语音识别的部署配置
打通客服、CRM、工单与知识库
按渠道、用户群等逐步放量切换
监控告警全覆盖,故障快速恢复
全流程质检,精准把控准确性、合规性
基于真实对话持续调优,定期测评准确率
修复 bad case,验证新策略
意图体系,维护知识库与话术库
拆解阶段任务,把控进度与风险
人才培养与绩效激励,提升人效
该人工处理的场景接得住,全程质量监控,投诉舆情有人兜底
输出价值报告,持续放大投入产出比